Service und Support
Technische Informationen, Fehlerbilder und passende Arbeitsschritte schneller finden.
Unternehmenswissen einfach finden
Unternehmenswissen mit KI durchsuchen
Mitarbeitende stellen eine Frage und erhalten eine verständliche Antwort aus den freigegebenen Handbüchern, Richtlinien oder Produktdaten. Die technische Bezeichnung dafür lautet Retrieval Augmented Generation, kurz RAG.
RAG-Vorteile auf einen Blick
- Präzise Antworten durch Kontext
- Aktuelle & relevante Informationen
- Reduzierte Halluzinationen
- Sichere Datenverwaltung
Weniger suchen, schneller entscheiden
Aus verstreuten Dokumenten wird nutzbares Wissen
Das Wissenssystem wird auf die tatsächlichen Fragen im Unternehmen abgestimmt. Antworten können mit den verwendeten Quellen ausgegeben und Zugriffe nach Rollen begrenzt werden.
Vertrieb und Beratung
Produktunterschiede, Lieferumfang und freigegebene Argumente gezielt abrufen.
Interne Abläufe
Richtlinien, Vorlagen und Onboarding-Wissen an einer Stelle verständlich zugänglich machen.
Was ist RAG?
Retrieval Augmented Generation (RAG) kombiniert die Stärken von Sprachmodellen mit einer intelligenten Dokumentensuche, um präzise und kontextbezogene Antworten zu generieren.
Intelligente Suche
RAG durchsucht Ihre Dokumente semantisch und findet relevante Informationen auch bei unterschiedlichen Formulierungen.
Kontextverständnis
Das System versteht den Kontext Ihrer Anfrage und liefert maßgeschneiderte, relevante Antworten.
Dokumentenintegration
Integriert nahtlos Ihre Unternehmensdokumente, Handbücher und Wissensdatenbanken.
Vorteile von RAG-Systemen
Verbesserte Genauigkeit
- Präzise Antworten durch Echtzeitkontext
- Reduzierte KI-Halluzinationen
- Faktenbasierte Antworten
Effizienzsteigerung
- Schnellere Informationsfindung
- Automatisierte Dokumentenanalyse
- 24/7 Verfügbarkeit
Einsatzbereiche
Kundenservice
- FAQ-Automatisierung
- Produktberatung
- Support-Optimierung
Interne Prozesse
- Wissensdatenbank
- Onboarding
- Dokumentenanalyse
Compliance
- Richtlinienprüfung
- Audit-Unterstützung
- Risikomanagement
Häufige Fragen zu KI-Wissenssystemen
Verständliche Antworten rund um Dokumente, Einführung und RAG.
Welche Dokumente kann eine interne KI durchsuchen?
Je nach System können beispielsweise Handbücher, Anleitungen, Produktdaten, Richtlinien, Protokolle oder freigegebene Wissensdatenbanken eingebunden werden.
Müssen unsere Dokumente vorher neu aufbereitet werden?
Nicht vollständig. Wir prüfen zuerst Datenqualität, Zugriffsrechte und Formate. Danach wird nur dort bereinigt oder strukturiert, wo es für verlässliche Antworten notwendig ist.
Was bedeutet RAG einfach erklärt?
RAG verbindet eine Suchfunktion für Ihre freigegebenen Unternehmensdaten mit einem Sprachmodell. Die KI beantwortet Fragen dadurch auf Basis der gefundenen Inhalte statt nur aus allgemeinem Wissen.
Bereit für intelligentes Wissensmanagement?
Lassen Sie uns gemeinsam Ihr RAG-System aufbauen und Ihr Unternehmenswissen optimal nutzen.